Browsing by Author "AMEUR, Nour"

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    L’impact de l'optimisation des prévisions de la demande sur la production dans le secteur agroalimentaire. Étude de cas : SARL BUENO FOOD
    (Ecole des Hautes Etudes Commerciales, 2025-06) AMEUR, Nour; HATTOU, Feriel (Directeur de thèse)
    Dans un contexte de forte incertitude, où la demande est volatile et les ressources limitées, les entreprises opérant dans le secteur agroalimentaire sont contraintes d’optimiser leur processus de production pour rester compétitives. A travers ce mémoire, nous nous sommes intéressés à l’impact que peuvent avoir des prévisions précises sur la production, en posant comme problématique centrale : Comment les pratiques internes des entreprises agroalimentaires influencent-elles la précision des prévisions de la demande et leur impact sur la production ? Nous avons tenté d’y répondre en adoptant une méthodologie qualitative, fondée sur la réalisation d’entretiens semi-directifs avec quatre responsables de l’entreprise Bueno Food (Commercial, production, qualité et gestion de stocks). Ils ont été par la suite analysés selon une approche d’analyse du contenu thématique. Les résultats mettent en lumière, que la méthode de prévision aussi simple soit-elle, demeure efficace grâce à des ajustements qualitatifs issus de l'expérience du commercial. La combinaison de données quantitatives avec des apports qualitatifs permet d’obtenir un bon niveau de fiabilité. Par ailleurs, la centralisation du processus de prévision, l’utilisation de données agrégées et l’implication des différents services améliorent d’autant plus la qualité des prévisions et mènent à une meilleure maîtrise des flux de production.