L’impact de l'optimisation des prévisions de la demande sur la production dans le secteur agroalimentaire. Étude de cas : SARL BUENO FOOD
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Date
2025-06
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Éditeur
Ecole des Hautes Etudes Commerciales
Résumé
Dans un contexte de forte incertitude, où la demande est volatile et les ressources
limitées, les entreprises opérant dans le secteur agroalimentaire sont contraintes d’optimiser
leur processus de production pour rester compétitives. A travers ce mémoire, nous nous
sommes intéressés à l’impact que peuvent avoir des prévisions précises sur la production, en
posant comme problématique centrale : Comment les pratiques internes des entreprises
agroalimentaires influencent-elles la précision des prévisions de la demande et leur impact
sur la production ?
Nous avons tenté d’y répondre en adoptant une méthodologie qualitative, fondée sur
la réalisation d’entretiens semi-directifs avec quatre responsables de l’entreprise Bueno Food
(Commercial, production, qualité et gestion de stocks). Ils ont été par la suite analysés selon
une approche d’analyse du contenu thématique.
Les résultats mettent en lumière, que la méthode de prévision aussi simple soit-elle,
demeure efficace grâce à des ajustements qualitatifs issus de l'expérience du commercial. La
combinaison de données quantitatives avec des apports qualitatifs permet d’obtenir un bon
niveau de fiabilité. Par ailleurs, la centralisation du processus de prévision, l’utilisation de
données agrégées et l’implication des différents services améliorent d’autant plus la qualité
des prévisions et mènent à une meilleure maîtrise des flux de production.
Description
Abstract
In a context marked by high uncertainty, volatile demand, and limited resources,
companies operating in the agri-food sector are compelled to optimize their production
processes to remain competitive. This thesis focuses on the impact that accurate demand
forecasting can have on production, addressing the main research question: How do internal
practices within agri-food companies influence the accuracy of demand forecasts and their
impact on production?
To answer this question, we adopted a qualitative methodology based on semi
structured interviews with four managers from Bueno Food Company (commercial,
production, quality, and inventory management). The data collected were then analyzed
using a thematic content analysis approach.
The findings highlight that, although the forecasting method employed is relatively
simple, it remains effective due to the use of qualitative adjustments grounded in the
commercial team's experience and expertise. The combination of quantitative data with
qualitative inputs allows for a satisfactory level of reliability. Furthermore, the centralization
of the forecasting process, the use of aggregated data, and the involvement of different
departments significantly improve forecast quality and lead to better control of production
flows.
Mots-clés
Prévision, Production, Gestion de stocks, Supply chain management, Erreurs de prévisions, Ecarts, surstocks, Rupture, coûts