Le S&OP et prévision de la demande : quel apport pour la méthode du lissage exponentiel ? : Etude de cas : LafargeHolcim Algérie
| dc.contributor.author | DRICI, Rafik | |
| dc.contributor.author | BOUBAKOUR, Farès (Directeur de thèse) | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-05T10:51:24Z | |
| dc.date.available | 2024-06-05T10:51:24Z | |
| dc.date.issued | 2021-06 | |
| dc.description.abstract | Le Sales & Operations Planning est un processus faisant partie de la gestion de la Supply Chain et dont l’objectif est l’alignement des capacités logistiques et de production avec la demande, d’où l’importance de prévoir cette dernière avec un maximum d’exactitude possible. L’objectif de cette recherche est d’identifier les potentiels apports de la méthode du lissage exponentiel en termes de précision des prévisions de la demande. Pour vérifier le degré de performance de cette méthode quantitative basée sur les données historiques, des essais de prévisions ont été réalisés au sein de l’entreprise LafargeHolcim Algérie. Les résultats de ces prévisions ont fait l’objet d’une analyse comparative avec les prévisions réalisées par l’entreprise suivant la méthode qualitative d’estimation des ventes, basée sur le jugement et l’expérience du Demand Planner. Les résultats de l’analyse ont montré que la méthode qualitative utilisée par LafargeHolcim Algérie générait des prévisions plus précises que celles générées par la méthode quantitative du lissage exponentiel. Cela peut être expliqué par la possibilité de prendre en compte des facteurs en relation avec l’environnement de l’entreprise. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.hec.dz/handle/123456789/852 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | Ecole des Hautes Etudes Commerciales | |
| dc.subject | Sales & Operations Planning | |
| dc.subject | Précision des prévisions | |
| dc.subject | Méthode du lissage exponentiel | |
| dc.subject | LafargeHolcim Algérie | |
| dc.title | Le S&OP et prévision de la demande : quel apport pour la méthode du lissage exponentiel ? : Etude de cas : LafargeHolcim Algérie | |
| dc.type | Thesis |