L'Internet des objets au service de l’optimisation du processus de production des produits pharmaceutiques Étude de cas : El Kendi

dc.contributor.authorHASSANI, Khadidja Khaoila
dc.contributor.authorBOUDJENANA, Keltoum (Directeur de thése)
dc.date.accessioned2025-10-07T09:10:27Z
dc.date.available2025-10-07T09:10:27Z
dc.date.issued2025-06
dc.description.abstractFace à la complexité croissante du marché et à la montée de la concurrence, les entreprises industrielles doivent repenser leurs structures et moderniser leurs processus de production. La digitalisation, portée par des technologies comme l’Internet des objets (IoT) et l’intelligence artificielle, s’impose comme un levier stratégique essentiel. Elle permet une gestion optimisée des flux et une meilleure réactivité face aux exigences des clients. Cette transition s’inscrit dans le cadre de l’Industrie 4.0 et prépare l’avènement d’une production autonome, caractéristique de la sixième révolution industrielle. Dans un premier temps, cette recherche propose un état des connaissances sur les processus de production industrielle, avec un focus particulier sur le secteur pharmaceutique. Elle s’intéresse ensuite à l’intégration des technologies de l’Internet des objets (IoT) dans ce contexte. L’étude se concentre plus précisément sur l’entreprise El Kendi, en analysant les formes de numérisation existantes, notamment l’utilisation de l’IoT, et son impact sur l’optimisation du processus de production des produits pharmaceutiques. Les aspects abordés incluent la maintenance prédictive, la traçabilité, le contrôle qualité, ainsi que la synchronisation avec les autres départements. La méthodologie adoptée repose sur une approche qualitative, basée sur des entretiens semi-directifs.
dc.identifier.urihttps://dspace.hec.dz/handle/123456789/1278
dc.language.isofr
dc.publisherEcole des Hautes Etudes commerciales
dc.subjectProcessus de production
dc.subjectProduits pharmaceutiques
dc.subjectMédicaments
dc.subjectEntreprise intelligente
dc.subjectRévolution industrielle
dc.subjectMaintenance prédictive
dc.subjectTraçabilité
dc.subjectContrôle qualité
dc.titleL'Internet des objets au service de l’optimisation du processus de production des produits pharmaceutiques Étude de cas : El Kendi
dc.typeThesis

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