La Data au service de la gestion de l’attrition des clients BtoB Cas : Société Générale Algérie
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Date
2025-06
Journal Title
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Publisher
Ecole des Hautes Etudes commerciales
Abstract
Dans le secteur bancaire, l’attrition des clients représente un enjeu stratégique majeur,
notamment sur le segment des clients corporate. Cette étude s’intéresse à la manière dont
l’exploitation des données peut contribuer à une meilleure gestion de ce phénomène au sein
de la Société Générale Algérie.
En effet, ce travail de recherche consiste à identifier les facteurs clés de l’attrition et de faire
ressortir le rôle de la data dans sa gestion et son anticipation. Pour ce faire, une double
enquête terrain : une recherche qualitative, via des entretiens semi-directifs menés avec les
parties prenantes internes, et une recherche quantitative, à travers un questionnaire adressé
aux clients attritionnistes. Ces deux enquêtes ont permis de mettre en lumière les raisons
d’attrition des clients corporate, de faire ressortir la satisfaction client comme variable
explicative de l’attrition, ainsi que de recueillir les suggestions et les axes d’amélioration dans
la gestion de la relation client.
Cette recherche a été également renforcée par le développement d’une première version d’un
modèle prédictif d’attrition corporate, fondé sur l’algorithme Random Forest, afin d’identifier
les clients à risque en amont et de proposer des actions proactives de rétention.
Description
Keywords
Attrition client, Data, Clients corporate, Rétention client, Anticipation, Modèle prédictif