L’impact de l’implémentation de la méthode de lissage exponentiel triple sur la précision des prévisions Etude de cas : SARL CROX INDUSTRIE
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Date
2025-06
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Publisher
Ecole des Hautes Etudes commerciales
Abstract
L'industrie agroalimentaire constitue un pilier essentiel de l’économie algérienne, tant par sa
contribution à la croissance nationale que par son rôle dans la création d’emplois et la
couverture des besoins alimentaires. Dans ce cadre, les entreprises de transformation, comme
la SARL CROX Industrie, spécialisée dans la production de chips, jouent un rôle stratégique.
Toutefois, ces structures sont régulièrement confrontées à des défis liés à la prévision de la
demande, impactant la gestion des stocks, le taux de service, et in fine, la performance
logistique globale.
Face à cette problématique, l’amélioration de la précision des prévisions apparaît comme un
levier majeur d’optimisation. C’est dans cette perspective que s’inscrit la présente recherche,
qui vise à évaluer l’apport de la méthode de lissage exponentiel triple de Holt-Winters sur la
précision des prévisions de la demande et sur l’optimisation des flux logistiques.
Pour ce faire, une démarche mixte a été adoptée, combinant une analyse quantitative des
données de ventes mensuelles sur trois ans à des entretiens semi-directifs menés auprès des
responsables commerciaux. L’étude a mobilisé des outils statistiques tels que le MAPE, et des
tests statistiques comme le test de Student et le test de Wilcoxon, tout en tenant compte des
effets saisonniers récurrents influençant la demande.
Les résultats obtenus mettent en évidence une amélioration notable de la précision pour la
majorité des produits étudiés, ainsi qu’un impact positif sur la gestion des stocks et la réactivité
logistique, soulignant la pertinence de la méthode Holt-Winters dans le contexte d’une PME
algérienne. Les entretiens ont, quant à eux, permis de mieux comprendre les pratiques actuelles
et les attentes des responsables face aux outils de prévision.
En définitive, cette recherche vise à fournir des recommandations concrètes pour renforcer le
pilotage de la demande et à promouvoir l’adoption d’outils de prévision avancés dans les
entreprises agroalimentaires nationales.
Description
Keywords
Prévision de la demande, Holt-Winters, Lissage exponentiel, Industrie agroalimentaire, Performance logistique, Entretiens semi-directifs, PME